现实中，每一个城市都有很多的大大小小的医院，在这些医院当中，很多都有他们自己的专长领域，尤其是一些专科类的医院，它们的某些疾病方面的专业技术并不差，接下来小编就带大家看看301总医院最擅长看什么病，来一起了解一下吧。
301总医院最擅长看什么病
301作为军总院，技术力量很强，基本上各科都很强，无法分出什么更强!
军总医院(301)健康医学中心常见的慢性疾病及亚健康状态的营养疗法(供参考)
未来医学一定会发展到以预防为主。
在感慨多个先进及地区全面收录Nu Skin产品进入保健体系，其实中国已保守试行中。
目前在中国最权威的301医院体检， 慢及亚健康已全部推荐如新产品。
中总医院, 简称301医院，是全军规模最大的综合性医院，集、保健、教学、科研于一体，是重要保健之一，负责、和总部的保健工作，承担全军各、军兵种疑难病的诊治，医院同时也收治来自全国的地方病人。
全院共展开床位4400余张，其中院本部3400余张，三0四临床部1000余张。共设临床、医技科室103余个，其中耳鼻咽喉-头颈外科、骨科、老年医学等6个级重点学科，8个全军重点实验室，13个全军医学专科中心，13个全军医学研究所，1个全军医学专病中心。
医院位于市复兴路28号院，占地面积118.8万米，建筑面积110.07万米
健康医学中心
健康医学中心充分依托军总医综合实力和品牌影响，整合了医院强大的专家人力和设备等，建立了健康体检、专家门诊、特需住院、预防保健和健康管理一体化的综合服务。高标准、严要求，努力打造起一个全方位、高起点的健康管理服务，力求使健康管理服务以优良的质量、精湛的技术、便捷的流程和完美的形象与军总医院这一著名品牌相辅相成。
健康医学中心下设特需体检、普通体检、特需专家门诊(30个诊室)和3个特需住院科(90张床)，以及相应的各种医技检查和亚健康检查评估室。从事健康体检的、门诊专家和住院主诊等均是具有丰富临床和保健经验的副高以上专业技术职称人员;医护人员也均经过严格的技术选拔和岗前培训，能够将健康教育和人性化服务融为一体，为体检客人、门诊和住院病人提供良好的服务。
健康医学中心(5张)
健康医学中心按照通行的“医检分离”原则，在特需体检和普通体检开设了内、外、妇、眼、耳鼻咽喉、口腔等专科检室，能够完成CT、DR、B超、心电图、骨密度、脑血流图、血管弹性、量子共振、内窥镜和各项生化检查，以及人体成分分析、体能测试和亚健康评估等。数千万元的检查、亚健康评估、信息系统和技术保障设备，能够使特需健康体检、专家门诊、住院诊疗以及健康管理与服务等均可以在中心拥有的独幢大楼——健宾楼楼内一站式完成。
军总医院(301)健康医学中心常见的慢性疾病及亚健康状态的营养疗法(供参考)
1. 糖尿病：配用如沛、鱼油、灵芝、花粉、茶沛。有经济条件者加R(对伤口不愈有功效)。鱼油每天8粒，灵芝每天4-6粒，花粉每天4粒，茶沛每天4粒。
2.恶性肿瘤(癌症)：配用灵芝、君沛、茶沛、G3.灵芝、茶沛每天8粒，分两次。君沛每天12粒，分3次;建议先从半量开始服用，慢慢加量，否则患者可能会反映较大(主要有头晕、恶心等。这些都是正常调适反映。应先跟患者说明)已经进入衰竭期(大面积转移，胸腹水，无法进食)的患者不宜再用抗癌方案，可以用蛋和G3进行营养支持，生命，已经验证效果较好的肿瘤：肺，甲状腺，血液系统等。
3.冠心病：配用如沛、鱼油、茶沛、红曲。鱼油每天8粒。如果患者同时服用阿司匹林，可以减少为6粒;或减少阿司匹林的用量。茶沛每天4粒，红曲每天4粒。
4、胃肠息肉：配用灵芝、花粉、茶沛。灵芝每天6粒，花粉每天8粒，茶沛每天6粒。
5、类风湿关节炎：配用如沛、鱼油、君沛。鱼油每天8粒。君沛每天8粒。如沛1：2：1
6、过敏性疾病(哮喘/湿疹/皮肤过敏)：配用如沛、鱼油、君沛。如沛每天1：2：1，鱼油每天8粒，君沛每天8粒。
7、模型肾炎：配用鱼油、君沛。君沛每天10-12粒;鱼油每天8粒;另外，可以加如沛(1：2：1)、G3.
8、症：男配用如沛、鱼油、君沛;女配用花粉、鱼油、君沛。如体胖、肤色暗沉、面部多痘可先用灵芝、茶沛2-3个月排，再用营养补充。
9、孕期营养：全程配用如沛、G3、蛋。4个月后加用鱼油。(花粉、灵芝、茶沛、君沛不易使用)
10、儿童营养：配用儿童如沛、G3、蛋、鱼油。儿童鱼油用量每天1-2粒。
11、骨质疏松：配用如沛、鱼油、君沛。
12、如沛、鱼油、君沛。君沛每天12粒，早晚各6粒。
13、增生/肌瘤/囊肿/息肉(//甲状腺/胆囊)：灵芝、君沛、茶沛(参照抗癌方案)增生、肌瘤不宜用如沛、花粉。
14、胆囊结石/肾结石：如沛、鱼油、君沛、G3、灵芝。胆结石用灵芝;肾结石用君沛。
15、痛风：配用如沛、G3、灵芝、君沛。灵芝每天10-12粒，君沛每天8粒。
16、女性更年期综合症：花粉、君沛、如沛、鱼油。有增生、肌瘤者不宜用花粉。先用灵芝、茶沛、君沛。
17、便秘/腹泻：配用花粉、鱼油、如沛、G3、茶沛。
18、慢性胃炎：配用花粉、蛋、G3.花粉4粒，把胶囊打开，溶于蛋中，每天早晨一次。
19、失眠：配用灵芝、君沛、鱼油。肝火旺、脾气急、眼干、目涩者主要用灵芝，思虑过度，压力过大，起夜频频主要用君沛。
注意：
1.有肠胃方面问题、指数低的患者，先用几个月花粉代替如沛。
2.手掌中间有青筋者，95%的人有便秘，先用几个月花粉。
3.压力过大者，抑郁的配用，大量使用如沛。
补充两份医生资料：
赵威老师(301医院健康管理中心主任 – 301医院各个科室都在全国排名前五哦)
～08年接触如新，三个月的如沛让赵威老师的亚健康得到明显改善
～5年的反复推敲和实证让他对如新的产品信心满满，
2013年毅然辞去接触了20年的临床工作全职转做如新
～健康产业(基因抗衰老科技)势不可挡～
王苏中老师，安贞医院任主治，1977年毕业于首都医科大学系，
1977-1989年建工医院任住院，主治。 从事内科临床及教学工作。
1989-1995年安贞医院任主治，副主任，从事心脑血管病，糖尿病等慢人群预防治疗，科研，教学工作。参与心防办培训教学工作。
1995-2000年首都医科大学预防医学与全科医学院任教研室主任，副教授，副主任，从事全科医学，预防医学教学科研及管理工作。曾参与主编全科系列培训教材及全国全科医生培训工作
2001-2011在美国考取2个行医执照，与美国上千家人寿保险公司合作。
自2011年2月全职与Nuskin中国如新公司合作。
在美国，如新有世界的100多位专职科学家。 在中国，如新开始吸引了什么样的人? 大家可以自己看看，想想。
1. 乔科，周大福珠宝最大的个人股东，也是中国第一位私人企业拥有黄金珠宝营业执照的人，拥有17家金店，如今看准了ageLOC技术和如新的第五轮财富波，全职经营如新事业至今。
2. 赵威，原301医院肾病科专家，健康管理中心主任，从医18年!因为服用如新华茂的产品，让自己的身体受益而产生好奇，通过不断的验证，看懂了如新华茂的优异，现已全职加入如新!现301医院已全线采纳如新华茂的产品来调理许多慢性疾病!你还认为如新华茂是普通的保健品吗?
3. 陈克敬，大学硕士; 耐克阿迪达斯中国总，亿万富豪; 中国第一位和NBA合作，第一个把NBA球星转会国内。 一个偶然机会了解到ageLOC生物基因科技，凭借商人独到的眼光，毅然选择关闭及转让全国大量实体，转而与如新合作。
4. 韩鹏，前诺基亚中国区总裁，因为产品的优异帮助到他和家人改善了健康，看懂ageloc科技的商机和市场，放弃之前的工作，全力以赴投入如新。
5. 留美医学博士李亚洁女士，微整形界的泰斗，看懂ageloc基因科技未来，她说：现在的美容界连细胞都没有办正做到修复，而ageLOC却可以安全逆转衰老基因，领航整个抗老行业30年!真正为人类的健康和美丽将做出重大贡献!毫不犹豫成为ageLOC的商。(眼光和眼神就是不一样)
6. 华慧娜女士，渣打银行第一任女董事，她的警醒世人，”我用30多年积累的名誉来做如新，你有什么还需要担心的?”如今80岁的她是如新2000万美金名人，与50岁的钟志斌先生成为无数人的榜样，她的经销商伙伴遍地开花!这次在迪拜棕榈岛亚特兰蒂斯酒店，伙伴们和华惠娜老师的合影，此时用如新产品将近20年的她，仍然充满青春活力!
新的商机出现有人在怀疑，有人在观望，有人在拒绝，有人在了解，有人在行动。性科技推动经济的发展，财富总是给先知先觉的人准备。创业你准备好了么?
专访301医院病理科宋志刚： AI 可以为病理学带来多大的想象空间?
我们先设想这样一个场景：夜里11点，医病理科内还灯火通明，桌面上还有几例待阅的切片，第二天患者就要取最终诊断报告。刚刚阅过的切片似乎也没有十足的把握，不知道和谁讨论。
工作了十几个小时之后，疲惫的医生往往会有这些内心独白：
我在基层，只有我一个病理医生，遇到问题我向谁请教?科里没有资深的病理科医生、甚至主任也不懂怎么办?天天远程会诊不现实，资金、设备从哪儿来?出去进修没条件，诊断水平如何提高?
其实，这样的场景不止是在基层，就连具备优质的三甲医院里也时常会出现。所幸的是，人工智能等新技术的不断应用，让人们看到了技术给行业带来的巨大想象空间。
病理学可以和AI擦出怎样的火花?2023年2月，Andre Esteva等利用深度学习神经网络方法分析了13万张皮肤癌图片，最终能达到皮肤病专家的水平。同年3月，谷歌也出了一款能用于诊断癌的人工智能，通过学瘤与正常的病理切片，分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，从而将整个小区域标注为“肿瘤区”。
作为这场“人与智能”竞赛中的当事人，病理科专家又是如何看待AI在病理科中的前景和未来?近日，雷锋网(公众号：雷锋网)有幸与中总医院(以下简称为301医院)病理科副主任宋志刚进行了一次深入对话。
好的病理医生意味着什么?
我们都知道，病理诊断是医学诊断的“金标准”，是医生对病人进行正确治疗的基石，病理医生更素有“医生的医生”之称。病理医生直接面对的其实不是患者，而是临床医生。病理报告中会提供病人罹患的疾病的具体类型、肿瘤的分级、分期等各种信息，然后临床医生会根据这些信息来制定治疗和用药的方案。
“千金易得、病理医生难求”，与病理科的重要地位形成鲜明对是病理医生的匮乏。据雷锋网了解，全国职业病理医生约9000人，按照规定，缺口达4-9万人。另外，不同级别医院诊断准确率差别较大，较低级别的医院可能不足40%。病理诊断含金量不足，导致肿瘤治疗过度或不足。
在采访中，301医宋主任表示，病理诊断医生紧缺有其特殊的学科背景和背景。病理诊断依靠显微镜下的细胞形态，细胞不同的形态及不同的组合及排列可能代表不同的疾病。而同一种疾病又有不同的形态，病理医生需要掌握常见的上千种疾病的常见形态。因此病理的诊断依赖于经验，培养病理医生的周期非常长，从一个初级诊断医生到一个经验丰富的高年资诊断医生大约需要10年时间。此外，病理工作风险高、责任大， 专业吸引力相对较低，且由于从业后工作强度太高，很多学病理的医生都没能坚持到最后。
301医院属于国内著名的医院，一年到头都会挤满了从全国各地慕名前来的患者。那么，在这样医病理科里，医生的工作状态是什么样?
宋主任向雷锋网介绍，2023年，301医院病理科活检病例接近9万例，这9万例报告每例都至少经过2名医生的从大体标本取材、一线医生阅片及二线医生阅片到报告签发的过程。有些疑难病例还要经过阅片，甚至全科医生集体讨论。因此各级医生加班阅片已是常态，至少1/3的病例是在加班时间完成的。
病理AI为什么进展慢?
考虑到整体环境对医生的渴求，尝试利用新技术来满足医生需求的呼声也越来越高。尽管现在人工智能在领域的应用如火如荼，但是就病理这门学科而言，涉足者甚少。与创业公司在影像科室里的热闹场比，市面上能够利用AI技术在病理学方面做出满意成果的公司屈指可数。病理科是否有其独特的行业壁垒，让创业者望而却步?
在宋主任看来，病理AI的进展慢主要是难度大，无论是从计算机角度还是病理学角度——数据量大、诊断标准多。
从计算机角度来看，病理学的切片每张可达到G字节以上的数据量。我们来粗略地算一笔账：301医院去年产生近9万例诊断量，平均每例可以产生5张切片，即使全部利用200倍全视野扫描，所得的图像大小也有500M左右，这样的数据量本身就已经非常庞大，由此就会带来数据存储的问题。“我们一年需要好几个机柜的硬盘才能满足日常的存储需求，这让很多硬件商看到之后都望而却步，更别谈一些小的创业公司了。”
从病理学角度来看，全身疾病的种类多达五千余种，每种疾病都有不同的诊断标准，每个标准又有很多对应的特征。宋主任给我们打了一个比方：如果影像科医生和病理学医生同时来诊断一颗“烂苹果”，影像科医生利用各种影像设备看到苹果上坏了个洞，可能是生虫子了，至此就可以下结论。但是对于病理科而言，要做到知其然，而后知其所以然，不仅要知道这是一颗坏苹果，还要判断这颗苹果生的是什么虫子，虫子是什么类型，要提供详细的信息为后续“杀虫“方法的选择提供依据。“病理学更多的是一门经验学科，很多参数都在我们心里。如何把这种难以量化的经验传授给机器，也是科技公司要攻克的难关。”
我为AI设定的两个“小目标”
目前的经验告诉我：在一个定义非常明确的问题上，通过向病理学家不断学习，机器学习可以交付足够好的表现。“人工智能的优势在于不知疲倦，诊断标准更加客观，相比于培养医生的成本较低(一个成熟的AI诊断模型，用)，具备大数据分析能力(远超出个人经验的总结)，为疾病的诊断、治疗及预后判断等方面提供更多依据。”
为此，他与AI技术队伍以肠腺瘤诊断的人工智能为切入点进行了跨界尝试。他为人工智能设定了两个“小目标”：细胞学初筛、定量分析。
以细胞学初筛为例，病理切片图像可以分为学图像和细胞学图像。细胞学图像通常只包含细胞本身的信息，而病理学图像包含更复杂的排列组合方式等信息，因此二者对分析算法有不同的要求，选择细胞学在一定程度上而言难度更小。
而在定量分析方面，现在越来越多的精准治疗需要病理医生提供很多的定量指标，如：核像计数、免疫组化阳性强度的判定等。这些工作恰恰是人所不擅长的，不仅耗时，而且难以给出准确的数据，那这种工作为什么不让最擅长的机器来做呢?
宋主任向我们介绍了他在肠腺瘤人工智能诊断上的一些心得体会。“选择这一病种是因为肠腺瘤的病例相对较多、病变类型相对少，而且腺瘤的形态较为简单。”
他们的团队利用200多张病理切片，进行切割后得到了80万张腺瘤以及100万张的小图。经过一系列的处理和数据集训练后，基于GoogleNet的深度学习模型的单一疾病灵敏度可以达到85.71%，特异度为84.21%，准确率为85.04%。
我们都知道，场景里，漏诊是一个严重的问题。所以，很多团队在打磨产品的过程中也绕不开这个问题：出现漏诊的责任谁来担?所以，抱着“宁一千不放过一个”的心态，宋主任认为：对于将来产品在设计时应着力降低假率，即便带来假阳性高的副作用，也要保证假率接近零。这样AI诊断为的应充分可靠，直接出报告，AI诊断阳性的再去人工复核，AI初筛出多少阴例，就为减轻了多少工作量，这样就达到AI初筛减轻工作复核的目的。
为什么要筛除阴例而不是阳例?因为阳例的情形千千万万，有些病例少到全球只有几例。罕见病的病例量肯定不能够满足AI学习的数据量。
“一天建不成罗马，病理AI也是同理，需要由简单到复杂，由单病种扩展到多病种。尽管模型在单一疾病上取得了可喜的成果，但是对于一个系统多个疾病的诊断所需要的病例量可能是指数级增长的。
医工结合如何发挥最大效能?
在市场、资本包括的“注视”下，计算机辅助诊断有一部分开始走出实验室进入临床辅助的阶段。由于数据的限制以及临床高准确率的要求，病理AI依然存在一些局限性。从以往的经验可以看出，制造出一个可以临床使用的产品需要多学科科学家的通力合作，没有病理学家的深度参与不可能有真正实用的病理产品出现。
人工智能在领域凸显出了极大的优势和施展空间，但是医医生是否有意愿、有动力去配合公司进行相关的工作?宋主任指出：现在的问题在于医学界和工程界并没有形成一个紧密、有效的合作机制。利用AI来实现影像诊断是一个超级工程，模型的建立只是合作中的一小步，后期的数据标注、模型修改都需要医生的深度参与，这时候就需要医工双方形成长期稳定的合作关系。
+AI的工程很大，病理尤甚。
“医工结合的结合有时候过于松散，医生忙于自己的本职工作，还要另外时间来配合企业的研发需求，合作效能无法最大化。医生和公司最好能够形成一个利益共同体，类似于合伙人的方式，提高医生的积极性和参与感，不断地朝同一个目标努力。”
在宋主任看来，AI解决不了的是创新，人工智能本质上是对人类知识的整合，创新工作还是要人来完成。科学的进步日新月异，医学也是一样，将来人的任务是发现新的知识，AI的任务是学习新知识，并为人类服务。
病理医生对AI的新需求
在完成肠腺瘤的人工智能诊断研究之后，现阶段医学团队有什么实际的需求需要业界团队来协助?在宋主任看来，需求主要有两部分:
辅助：为低级别医院经验欠缺的病理医生提供诊断建议、提供教学帮助、AI分担医生繁重而简单的工作(如寻找的转移癌、病原体等，后人工复核)
替代：计数指标的判定、免疫组化阳性强度的判定以及分子病理的判定
去年可以说是AI应用的元年，各种研究团队不断刷新人类在领域的能力极限，AI似乎在账面上大有超越医生之势。那么，未来AI在病理科的不断成熟，对医生的工作流程是否有影响?影响有多大?
宋主任对此回应，将目光放远一点来看，AI的成熟会对医生工作流程产生很大的影响，不同的成熟阶段可能不太一样。在他的设想中，AI在病理科流程中的应用可以分为以下三步：
近期：AI辅助完整一些简单而繁重的工作(前述的辅助及替代工作)，由人工复核后签发报告。
中期：病理切片扫描，AI筛出结果，阳例给出诊断意见，人工复核签发报告。
远期：人工智能直接签发报告，维护数据进行科研工作。
当然，如果将“AI+”置于整个的大环境下来看，人工智能不仅要在三甲医院等优质的地方发挥作用，而且更应该在分级诊疗的导向下为基层承担更多的责任。
因此，强化基层的病理诊断能力，向基层输出优质的病理诊断人才是解决分级诊疗的一个重点。
病理科作为基础学科，其诊断会直接影响到基层医院各类疾病的诊断和治疗水平。没有这个做基础，基层医院很难留住病人，更不用说“大病不出县”。
展望一下领域未来的发展之路，宋主任认为人工智能在其中大有可为。“职业病理医生缺口大，基层医院病理学科配置不足，目前已经成熟的远程病理再加来成熟的人工智能，技术的进步将淡化基层与上级医区别。所有的患者都能享受高水平的一致的诊断服务，这不仅局限于病理学，整个领域将都是这样。”
麻省总医院等美国机构擅长看哪些疾病?
1梅奥医学中心(协和医院)
综合排名第一。
梅奥诊所的优势集中在：肿瘤(结癌、食管癌、泌尿系肿瘤等)、神经、消化、妇科。
2哈大学医学院附属麻省总医院 (中国医学肿瘤医院)
综合实力第二，并且唯一在所有16个专科排名中全部名列前茅。
美国麻省总医优势是：癌症(肺癌、肝癌、肠癌、癌、癌等)、骨科、质子治疗中心、精。几乎每个患者都知道的质子放疗就是麻省总医院研究出来的。
跟其他几家不同，美国麻省总医院支持开办了上海嘉会医院，并派出美国麻省总医院肝癌研究中心主任朱秀轩教授到上海，担任嘉会肿瘤中心主任，建设在中国最接近麻省总医院水准的消化道癌症治疗中心。
3 哈附属丹娜法伯癌症研究院(复旦大学附属肿瘤医院)
肿瘤排名位列第三。
丹娜法伯癌症研究优势是：癌、妇科肿瘤、淋巴瘤等。
4安德森癌症中心 (301医院)
在美国新闻与世界报，就肿瘤专项，除2014-2023排名第二外，均排名第一。
安德森癌症中心优势集中在：头颈肿瘤、胃癌、肝胆肿瘤、癌、黑色素瘤。
5 纪念斯隆凯特琳癌症中心 (华西医院)
全美肿瘤排名第二，2014-2023年全美肿瘤第一。
纪念斯隆凯特琳癌症中心的强项是：瘤、骨肉瘤、视网膜母细胞瘤、神经母细胞瘤、口咽部肿瘤。
6 希望之城癌症研究与治疗中心(天津血液病医院、血液学研究所)
二者共同的优势就是血液疾病与淋巴瘤。几乎每一个淋巴瘤患者均知道的美罗华，就是基于希望之城的技术而研发的。
7 克利夫兰诊所(阜外心血管病医院)
心脏历年排名全美第一
克利夫兰诊所强项：冠脉搭桥、瓣膜置换、疑难支架植入、心脏移植等等。
8 约翰霍普金斯医院(天坛医院)
约翰霍普金斯医院作为世经外科的发源地，可以说是全球最好的神经外科之地。强项是：疑难神经外科手术。
9 辛辛那提儿童医院(复旦大学附属儿科医院)
辛辛那提儿童医院，优势是小儿肿瘤、小儿胃肠、小儿泌尿。
10 波士顿儿童医院(儿童医院)
波士顿儿童医院，擅长小儿心脏、小儿血液病、小儿神经科。
上述梅奥诊所、哈大学医学院附属麻省总医院等10家美国医院逐渐成为中国患者出国看病尤其是赴美治疗的热门医院，患者在考虑医院选择时，不要仅仅局限于综合排名，或者肿瘤专科排名，并不意味着所有肿瘤都是第一。建议患者在选择医同时，要尽可能选择好的专家，尽管美国强调团队优势，但好的专家的个人作用依然非常重要。此外，如果在国内能够先得到美国专家在上海的面对面的建议和详细评估，这样赴美出国看病的目的性会更明确，效果也更有保障。
